雪国少年

怀有滑冰梦想的冬冬和爸爸生活在一起，他需要一个新冰鞋和伙伴们去参加冰雪节的冰雪娃娃大赛，经济情况不好的爸爸没有给他买新冰鞋，父子发生争执，冬冬为此赌气出走，在外过程中他遇到了两个小偷，他的勇敢善良最终感化了他们，他们和冬冬还有他的伙伴们一起打败了一个破坏冰雪节活动的国际大盗，而冬冬的这次曲折冒险经历，也让他感受到了爸爸的不易而改变了对爸爸的态度，他重新拥抱了亲情，而冬冬和他的伙伴们也得到了一种成长。

深夜食堂2

小小的深夜食堂，迎来送往这个喧嚣都市内奔波疲惫的人们。他们漫无目的，或者迷失方向，却往往不经意间在这个蕞尔角落找到前行的希望。每当在工作中遇到烦心事，赤冢范子（河井青叶 饰）便穿着丧服在大街上游荡。偶然机缘，她在葬礼上结识了一名男子（佐藤浩市 饰），干涸的心田便为爱情所滋润。经营荞麦面生意的高木圣子（木村绿 饰）与儿子清太（池松壮亮 饰）相依为命，清太和年龄长于自己的木村纱织（小岛圣 饰）相恋，而一直与圣子好姐妹相称的圣子却全不知情。年逾古稀的老太太夕起子（渡边美佐子 饰）被诈骗电话骗到了东京，食堂的热心人们担心她的钱被人骗走，老奶奶则不以为意。这趟前来，她仿佛有个未了的心愿。 本片根据同名漫画改编，为同名深夜剧的第二部电影版。©豆瓣

侦录实案之逍遥法外

蒙金二国对中原虎视眈眈，临安城内却依旧一翻纸醉金迷、歌舞升平。风月楼中的五大歌舞伎皆为相爷的宠伎一个月内连环失踪，风超群奉命追查凶手……

少年透明人

13岁的米迦勒（卢多维科·吉拉尔德罗 Ludovico Girardello 饰）是一个在学校经常被人欺负的少年，他喜欢同班的美丽女孩斯黛拉（诺雅·扎塔 Noa Zatta 饰），于是鼓起勇气接受了对方的万圣节化装舞会的邀请。他在中国人开的杂货店淘到一套超人服装，原本满心欢喜的去参加派对，谁知遭到了坏孩子们的羞辱。米迦勒冒着大雨跑回家，第二天一早居然发现自己变成了透明人。突如其来的变化让他惊诧不已，不过却也因此得到不少的乐趣，比如捉弄欺负他的孩子们，跟踪斯黛拉等等，当然与此同时也闹出了笑话。　　他的人生开始有了微妙的变化，借着隐身的机会和斯黛拉成为了朋友。而就在此时，斯黛拉被神秘之人绑架了……

宅女侦探桂香

桂香（王珞丹 饰）从小就显现出了远高于常人的智商，年仅十三岁就凭借着自己的逻辑推理帮助警方破获了重大案件，由此一发不可收拾，最终成为了声名远扬的天才名侦探。然而，看似无懈可击的桂香却有着一个致命的缺陷——超低的情商。桂香一辈子都受低情商的拖累，并且最终因此而遭到了男友的抛弃。桂香无法走出过去感情的阴影，沉溺于悲痛和自己的世界之中无法自拔，就在此时，一起碎尸案的发生吸引了桂香的注意使其再度出山，可半路杀出的可恶刑警阿哲（周瑜明 饰）却一次又一次的扰乱着桂香的思绪，仿佛故意和她作对。不服输的桂香将阿哲当做了强劲的竞争对手，两人你争我赶，誓要找到杀人凶手

机器肉鸡第七季

The Robot Chicken writers are back for Season 7! We open with a wild and crazy puppet orgy! We find out why God hates bees, a drunken visitor from Narnia comes through the wardrobe, the Dino-Riders get a rock song and Cobra Commander joins SAG.

雷德·奥莱罗：万岁是谎言

這是瑞德·奧萊羅第一部大型單口喜劇特輯，他發揮毫無尺度的搞笑功力，大聊速食、尷尬的性愛，還有人氣不上不下的麻煩。

重返90遇前夫

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甄心分享小琳鐺

白头不负少年

暂无简介

少林小子[电影解说]

在风景如画的桂林，两户人家隔河相望，一家是武当嫡传的鲍笙凤（于承惠 饰），鲍家一连八个，皆为女儿，致武当剑法有失传之虞，鲍笙凤整日愁眉不展，更对对岸的少林一家怒目相视。十年前，少林弟子天龙（于海 饰）、二龙从强盗秃鹰（计春华 饰）一伙手中救下八名孤儿，师兄弟将八个干儿子辛苦养大，自己的终身大事却一拖再拖，两人属意鲍家大凤、二凤（丁岚 饰）多时，无奈鲍笙凤视少林为敌，定下十头牛换一门亲的苛刻条件。三龙（李连杰 饰）与七个兄弟为成全干爹和二叔，不舍不弃使出连番妙计，同时与三凤（黄秋燕 饰）在长期的对峙中互生了情意……另一方面，不甘十年前受创的秃鹰一伙派出奸细，试图进一步挑拨龙、凤两家关系，三龙为父为己的求婚之路，顿时荆棘密布……

不惧风暴国语

故事背景设定在一个名为西弗敦的小镇，在同一天中，史无前例的多个龙卷同时席卷这个小镇，在这些难以预测且极度致命的龙卷风群袭击下，整个小镇面临灭顶之灾。但专门研究龙卷风的追风人预测，更糟糕的情况还尚未真正到来。大多数居民都在紧迫寻找避难所，而这些追风者们却“逆向而行”赶到龙卷漩涡前，测试需要走多远才能拍到这千载难逢的极端时刻。